Test of je gegevens het juiste type hebben
Als je met tijdreeksgegevens in pandas werkt, moet alle datuminformatie het type datetime64 hebben. Het is daarom belangrijk om te controleren of de kolommen met datuminformatie het juiste type hebben. Je kunt het type van elke kolom in een DataFrame bekijken met het attribuut .dtypes. Komen je datumkolommen als strings, epochs, enzovoort binnen, dan kun je de functie to_datetime() gebruiken om ze om te zetten naar het juiste datetime64-type:
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
In deze oefening leer je hoe je het gegevenstype van de kolommen in je tijdreeksgegevens controleert en een datumkolom omzet naar het juiste datetime-type.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Tijdreeksen visualiseren in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Print the data type of each column in discoveries
print(discoveries____)