Bepaal het kleurenpalet van je plots
Als je meerdere tijdreeksen visualiseert, kan het lastig zijn om de verschillende kleuren in het standaardkleurschema uit elkaar te houden.
Om dit op te lossen kun je elke kleur handmatig instellen, maar dat kost veel tijd. Gelukkig kun je het argument colormap van .plot() gebruiken om automatisch specifieke kleurenpaletten met uiteenlopend contrast toe te passen. Je kunt hiervoor een matplotlib colormap meegeven, of een van de standaardstrings gebruiken die beschikbaar zijn in de functie colormap() in matplotlib (alle opties vind je hier).
Je kunt bijvoorbeeld de 'viridis'-colormap instellen met het volgende commando:
df.plot(colormap='viridis')
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Tijdreeksen visualiseren in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()