Voorspellen met een parallelle hellingen-model
Hoewel ggplot modelvoorspellingen automatisch kan laten zien, moet je de berekeningen zelf doen om die waarden te kunnen gebruiken in je code.
Net als bij één verklarende variabele bestaat de workflow uit twee stappen: maak een data frame met verklarende variabelen en voeg daarna een kolom met voorspellingen toe. Om te checken of je het goed hebt, kun je je voorspellingen toevoegen aan de ggplot met de geom_parallel_slopes()-lijnen.
taiwan_real_estate en mdl_price_vs_both zijn beschikbaar; dplyr, tidyr en ggplot2 zijn geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Intermediary Regression in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set n_convenience to zero to ten
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data