Een interactie opnemen
Net als bij één numerieke en één categorische verklarende variabele, kunnen ook numerieke verklarende variabelen met elkaar interacteren. Met zo’n modelstructuur krijg je een derde hellingscoëfficiënt: één voor elke verklarende variabele en één voor de interactie.
Hier voer je hetzelfde model uit en maak je voorspellingen als in de vorige oefening, maar nu mét een interactie tussen de verklarende variabelen.
taiwan_real_estate is beschikbaar; dplyr, tidyr en ggplot2 zijn geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Intermediary Regression in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, with interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist