Handmatig voorspellingen berekenen met interacties
Om te begrijpen hoe predict() werkt, is het tijd om de voorspellingen weer handmatig te berekenen. Voor dit model zijn er drie aparte lijnen om te berekenen, en in elk geval is de voorspelling een intercept plus een helling maal de numerieke verklarende waarde. Het lastige is om voor elk geval het juiste intercept en de juiste helling te pakken.
mdl_price_vs_both_inter en explanatory_data zijn beschikbaar; dplyr en tidyr zijn beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Intermediary Regression in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs <- ___
# Get the intercept for 0 to 15 year age group
intercept_0_15 <- ___
# Get the intercept for 15 to 30 year age group
intercept_15_30 <- ___
# Get the intercept for 30 to 45 year age group
intercept_30_45 <- ___
# Get the slope for 0 to 15 year age group
slope_0_15 <- ___
# Get the slope for 15 to 30 year age group
slope_15_30 <- ___
# Get the slope for 30 to 45 year age group
slope_30_45 <- ___