Meerdere modellen visualiseren
In de vorige twee oefeningen heb je voor elke categorie van huisleeftijden apart modellen getraind en daarna voorspellingen voor elk model berekend. Nu is het tijd om die voorspellingen te visualiseren en te vergelijken.
Als je geom_smooth() gebruikt in een ggplot met een esthetiek die de gegevensset opsplitst in groepen en voor elke groep een lijn tekent (zoals de esthetiek color), krijg je meerdere trendlijnen. Dat komt overeen met het afzonderlijk draaien van een model per groep, dus we kunnen onze voorspellingen toetsen aan die van ggplot.
taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 en prediction_data_30_to_45 zijn beschikbaar; ggplot2 is geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Intermediary Regression in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
___ +
# Make it a scatter plot
___ +
# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
___