Cumulatieve verdelingsfunctie
De logistieke verdeling begrijpen is essentieel om logistische regressie te snappen. Net als de normale (Gaussische) verdeling is het een kansverdeling van één continue variabele. Hier ga je de cumulatieve verdelingsfunctie (CDF) voor de logistieke verdeling visualiseren. Met andere woorden: als je een logistisch verdeelde variabele x hebt en een mogelijke waarde xval die x kan aannemen, dan geeft de CDF de kans dat x kleiner is dan xval.
De CDF van de logistieke verdeling wordt berekend met de logistieke functie (vandaar de naam). De grafiek daarvan heeft een S‑vorm, ook wel een sigmoïde kromme genoemd. Een belangrijke eigenschap van deze functie is dat ze een invoer accepteert die elk getal van min oneindig tot plus oneindig kan zijn, en een waarde tussen nul en één teruggeeft.
ggplot2 is geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Intermediary Regression in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
logistic_distn_cdf <- tibble(
# Make a seq from -10 to 10 in steps of 0.1
x = ___,
# Transform x with built-in logistic CDF
logistic_x = ___,
# Transform x with manual logistic
logistic_x_man = ___
)
# Check that each logistic function gives the same results
all.equal(
___,
___
)