Confusion matrix
Wanneer de responsvariabele slechts twee uitkomsten heeft, zoals bij churn, draait het succes van het model om twee vragen: "hoeveel gevallen waarin de klant is weggegaan voorspelde het model correct?" en "hoeveel gevallen waarin de klant niet is weggegaan voorspelde het model correct?". Dit kun je bepalen door een confusion matrix te maken en daar samenvattende statistieken over te berekenen. Een mozaïekdiagram is een natuurlijke manier om de resultaten te visualiseren.
churn en mdl_churn_vs_both_inter zijn beschikbaar; dplyr en yardstick zijn geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Intermediary Regression in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Get the actual responses from churn
actual_response <- ___
# Get the predicted responses from the model
predicted_response <- ___
# Get a table of these values
outcomes <- ___
# Convert the table to a conf_mat object
confusion <- ___
# See the result
confusion