Modelleren met 2 numerieke verklarende variabelen
Je hebt al gezien hoe je een model maakt en voorspellingen doet met een numerieke en een categorische verklarende variabele. De code om te modelleren en voorspellen met twee numerieke verklarende variabelen is hetzelfde, op een klein verschil na in hoe je de verklarende variabelen opgeeft waartegen je wilt voorspellen.
Hier ga je de huizenprijzen modelleren en voorspellen op basis van het aantal nabijgelegen buurtwinkels en de wortel uit de afstand tot het dichtstbijzijnde MRT-station.
taiwan_real_estate is beschikbaar; dplyr, tidyr en ggplot2 zijn geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Intermediary Regression in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist