Voorspellen met logistische regressie
Net als bij lineaire regressie is het fijne aan logistische regressie dat je voorspellingen kunt doen. Laten we de voorspellingsstappen nog één keer doorlopen!
churn en mdl_churn_vs_both_inter zijn beschikbaar; dplyr, tidyr en ggplot2 zijn geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Intermediary Regression in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set len. relationship to seq from -2 to 4 in steps of 0.1
___,
# Set recency to seq from -1 to 6 in steps of 0.1
___
)
# See the result
explanatory_data