Residuele standaardfout vergelijken

De andere veelgebruikte maat voor het beoordelen van de modelpassing is de residuele standaardfout (RSE), die de typische grootte van de residuen meet.

In de vorige oefening zag je dat het opnemen van beide verklarende variabelen in het model de determinatiecoëfficiënt verhoogde. Hoe denk je dat het gebruik van beide verklarende variabelen de RSE zal veranderen?

mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age en mdl_price_vs_both zijn beschikbaar; dplyr en broom zijn geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Intermediary Regression in R

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

mdl_price_vs_conv %>% 
  # Get the model-level coefficients
  ___ %>% 
  # Pull out the RSE
  ___

# Get the RSE for mdl_price_vs_age
mdl_price_vs_age %>% 
  ___


# Get the RSE for mdl_price_vs_both
mdl_price_vs_both %>% 
  ___

Code bewerken en uitvoeren