Waarom hebben we de LINE‑aannames nodig?

Tot nu toe heb je twee manieren gebruikt om inferentie bij een lineair model te beoordelen. De eerste manier komt uit de standaard R‑output (lm) en is gebaseerd op de t‑verdeling. De afleiding van de t‑verdeling is gebaseerd op de theorie (dus de LINE‑voorwaarden).

De tweede methode gebruikt een randomisatietoets en gaat ervan uit dat de waarnemingen uitwisselbaar zijn onder de nulhypothese. Met andere woorden: als de nulhypothese (X is onafhankelijk van Y) waar is, kunnen de Y‑waarden willekeurig over de X‑waarden worden verdeeld. De technische voorwaarden in de randomisatiesetting zijn: lineair verband, onafhankelijke waarnemingen en gelijke varianties. De normaliteitsaannname is echter niet nodig.

Wat gebeurt er als je inferenties uitvoert terwijl de technische voorwaarden worden geschonden?