Getransformeerde coëfficiënten interpreteren

Variabelen transformeren is een krachtig hulpmiddel bij het uitvoeren van lineaire regressies. De parameterschattingen moeten echter zorgvuldig worden geïnterpreteerd in een model met getransformeerde variabelen.

Beschouw gegevens verzameld door Andrew Bray aan Reed College over kenmerken van huizen in LA in 2010. Het model staat hieronder; jouw taak is om de juiste interpretatie te geven van de coëfficiënt bij log(sqft).

Let op: wees voorzichtig met causale interpretaties. Extra vierkante meters veroorzaken niet per se dat de prijs van een specifiek huis stijgt. De interpretatie van de coëfficiënt beschrijft de schatting van de gemiddelde prijs van huizen bij een gegeven woonoppervlak.

Je moet het lineaire model draaien voordat je de vraag beantwoordt:

lm(log(price) ~ log(sqft), data = LAhomes) %>% tidy()