SE-methode - bootstrap-BI voor helling
De tweelingenstudie werd gebruikt om mee te wegen in de vraag of IQ het resultaat is van nature (je genen) of nurture (je omgeving). Als IQ puur het resultaat van nature was, welke helling zou je dan verwachten te zien in je lineaire model?
Onthoud dat je een betrouwbaarheidsinterval voor een statistiek kunt maken door de statistiek herhaaldelijk te berekenen onder verschillende bootstrap-steekproeven en de standaarddeviatie te bepalen die hoort bij de gebootstrapte statistieken.
De twins-gegevens zijn al in je werkruimte geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Inferentie voor lineaire regressie in R
Oefeninstructies
- Gebruik, net als in de vorige oefening, de
infer-stappen op detwins-gegevens om eenFostervs.Biological-model te specificeren, 1000 gebootstrapte replicaten te genereren en de hellingsstatistiek te berekenen. - Bereken het betrouwbaarheidsinterval van
statals het gemiddelde plus of min twee standaarddeviaties.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
set.seed(4747)
# Calculate the slope statistic
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___
# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>%
summarize(
lower = ___,
upper = ___
)