Oorspronkelijke populatie - wijzig de steekproefgrootte
Om de steekproevenverdeling die hoort bij de hellingscoëfficiënt te begrijpen, is het nuttig om te visualiseren welk effect veranderingen in de steekproef en de populatie hebben op de hellingscoëfficiënt. Hier heeft het aanpassen van de steekproefgrootte direct invloed op hoe variabel de helling is.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Inferentie voor lineaire regressie in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
set.seed(4747)
# Generate 100 random samples of size 50
many_samples <- ___
# Using many_samples, plot response vs. explanatory, grouped by replicate
___ +
# Add a point layer
___ +
# Add a smooth trend layer, using lin. reg., no ribbon
___