Aanpassen voor niet-normale fouten
In dit laatste voorbeeld lijkt het alsof de punten niet normaal verdeeld zijn rond de regressielijn. Let er opnieuw op dat de oplossing in deze oefening zowel de variabiliteit verandert als de lineariteit van de relatie aanpast.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Inferentie voor lineaire regressie in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonnorm, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___