Bootstrappen van de data

Met het infer-pakket en type = "bootstrap" kun je herhaaldelijk uit de gegevensset steekproeven trekken om de steekproevenverdeling en de standaardfout van de hellingscoëfficiënt te schatten. Met de steekproevenverdeling kun je vervolgens direct een betrouwbaarheidsinterval vinden voor de onderliggende populatiehelling.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Inferentie voor lineaire regressie in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Gebruik de infer-stappen om de twins-data 1000 keer te bootstrappen. Je hoeft geen hypothesize() te gebruiken, want je maakt nu betrouwbaarheidsintervallen in plaats van een hypothesetoets!

Specificeer Foster tegen Biological.
Genereer 1000 replicaten via bootstrapping.
Bereken de hellingsstatistiek.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)

# Calculate 1000 bootstrapped slopes
boot_slope <- twins %>%
  # Specify Foster vs. Biological
  ___ %>%
  # Generate 1000 bootstrap replicates
  ___ %>%
  # Calculate the slope statistic
  ___

# See the result  
boot_slope

Code bewerken en uitvoeren