Getransformeerd model

Zoals je in het vorige hoofdstuk zag, kan het transformeren van variabelen een model vaak omzetten van een situatie waarin de technische voorwaarden worden geschonden naar een waarin de technische voorwaarden wél gelden. Wanneer de technische voorwaarden gelden, kun je de inferentiële output nauwkeurig interpreteren. Kijk in de twee modellen hieronder hoe de standaardfouten en p-waarden veranderen (al is de p-waarde in beide gevallen significant).

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Inferentie voor lineaire regressie in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Voer een lineaire regressie uit van price op bed voor de LAhomes-gegevensset en maak de output daarna netjes met tidy().
Doe hetzelfde met log-getransformeerde variabelen: log(price) op log(bed).

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Create a tidy model


# Create a tidy model using the log of both variables

Code bewerken en uitvoeren