Percentielmethode - bootstrap-BI voor de helling

Je kunt ook een BI voor de helling maken met de percentielen van de verdeling van de gebootstrapte hellingsstatistieken. Onthoud dat een BI zo wordt geconstrueerd dat, over een hele loopbaan aan analyses, het dekkingspercentage van een BI (1-alpha)*100% is. Als je altijd alpha = 0.05 kiest, dan bevat het 95%-betrouwbaarheidsinterval (over je hele loopbaan) in 95% van de gevallen de parameter van interesse. Gewoonlijk, van de 5% keren dat het interval de parameter mist, is het interval soms te hoog (2,5% van de tijd) en soms te laag (2,5% van de tijd).

De gebootstrapte schattingen van slope, boot_slope, zijn in je werkruimte geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Inferentie voor lineaire regressie in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Stel alpha in op 0.05 (al mag je voor je eigen werk gerust een ander betrouwbaarheidsniveau gebruiken).
Bereken de relevante percentielen die je nodig hebt om het betrouwbaarheidsinterval te maken.
- De ondergrens van het percentiel ligt op de helft van alpha.
- De bovengrens van het percentiel ligt op één min de helft van alpha.
Maak het betrouwbaarheidsinterval van stat met quantile() en de percentielgrenzen. Noem de uiteinden van je interval lower en upper.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Set alpha
alpha <- ___

# Set the lower percentile cutoff
p_lower <- ___

# Set the upper percentile cutoff
p_upper <- ___

# Create a confidence interval of stat using quantiles
boot_slope %>% 
  ___

Code bewerken en uitvoeren