Hypothetische populatie - minder variatie rond de lijn

Om de steekproevenverdeling van de hellingscoëfficiënt te begrijpen, is het nuttig om te visualiseren welk effect veranderingen in de steekproef en de populatie hebben op die hellingscoëfficiënt. Hier verandert het verkleinen van de variantie van de respons-variabele rond de lijn de variabiliteit van de hellingsstatistiek.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Inferentie voor lineaire regressie in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Bekijk de plot die voor je is getekend.
Vervang popdata door new_popdata in de samplingcode en teken de plot opnieuw.
Bekijk de nieuwe plot. Hoe is die anders?

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Update the sampling to use new_popdata
many_samples <- popdata %>%
  rep_sample_n(size = 50, reps = 100)

# Rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) + 
  geom_point() + 
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

Code bewerken en uitvoeren