Inferentie over coëfficiënten

Met de gegevensset van Italiaanse restaurants in NYC (samengesteld door Simon Sheather in A Modern Approach to Regression with R), restNYC, onderzoek je wat er met de significantie van de coëfficiënten gebeurt wanneer er meerdere variabelen in het model zitten. Denk eraan: de p-waarde die bij een coëfficiënt hoort, is de kans op de geobserveerde data gegeven dat de betreffende variabele onafhankelijk is van de respons EN gegeven dat alle andere variabelen in het model zijn opgenomen.

De volgende informatie hoort bij de gegevensset restNYC, die in je werkruimte is geladen:

elke rij stelt één klantenenquête voor van Italiaanse restaurants in NYC
Price = prijs (in US$) van een diner (inclusief fooi en één drankje)
Service = beoordeling van de service (van 1 tot 30)
Food = beoordeling van het eten (van 1 tot 30)
Decor = beoordeling van het decor (van 1 tot 30)

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Inferentie voor lineaire regressie in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Voer een tidy lm uit waarbij je Price op Service regressieert.
Voer een tidy lm uit waarbij je Price regressieert op Service, Food en Decor.
Wat gebeurde er met de significantie van Service toen extra variabelen aan het model werden toegevoegd?

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Output the first model


# Output the second model

Code bewerken en uitvoeren