BI met t-theorie
In eerdere courses heb je betrouwbaarheidsintervallen gemaakt met de formule: statistiek plus/min een aantal standaardfouten. Met bootstrapping gebruiken we meestal twee standaardfouten. Met t-gebaseerde theorie gebruiken we de specifieke t-vermenigvuldigingsfactor.
Maak een BI voor de hellingsparameter met zowel de standaardaanroep van tidy() als met mutate() om de grenzen van het betrouwbaarheidsinterval expliciet te berekenen. Let op: beide methoden zouden exact dezelfde BI-waarden moeten opleveren, omdat ze dezelfde berekeningen gebruiken.
alpha is ingesteld op 0.05 en de vrijheidsgraden van de twins-gegevensset zijn gegeven.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Inferentie voor lineaire regressie in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___