Aan de slagBegin gratis

replace_with_na gebruiken

Aansluitend op de vorige gegevensset weten we nu dat we een paar vreemde missende waarden hebben.

Nu gaan we daar iets aan doen en deze waarden vervangen door missings (bijv. NA) met de functie replace_with_na().

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Omgaan met ontbrekende gegevens in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Voor de pacman-gegevensset:

  • Vervang met replace_with_na() de missende waarden "N/A", "na" en "missing" door NA voor de variabelen year en score.
  • Controleer of je alle missende waarden hebt verwijderd met miss_scan_count() aan het einde.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Print the top of the pacman data using `head()`
head(___)

# Replace the strange missing values "N/A", "na", and  
# "missing" with `NA` for the variables, year, and score
pacman_clean <- replace_with_na(_____, replace = list(year = c(___, ___, ___),
                                score = c(___, ___, ___)))
                                        
# Test if `pacman_clean` still has these values in it?
miss_scan_count(____, search = list(___, ___, ___))
Code bewerken en uitvoeren