Aan de slagGa gratis aan de slag

replace_with_na gebruiken

Aansluitend op de vorige gegevensset weten we nu dat we een paar vreemde missende waarden hebben.

Nu gaan we daar iets aan doen en deze waarden vervangen door missings (bijv. NA) met de functie replace_with_na().

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Omgaan met ontbrekende gegevens in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Voor de pacman-gegevensset:

  • Vervang met replace_with_na() de missende waarden "N/A", "na" en "missing" door NA voor de variabelen year en score.
  • Controleer of je alle missende waarden hebt verwijderd met miss_scan_count() aan het einde.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Print the top of the pacman data using `head()`
head(___)

# Replace the strange missing values "N/A", "na", and  
# "missing" with `NA` for the variables, year, and score
pacman_clean <- replace_with_na(_____, replace = list(year = c(___, ___, ___),
                                score = c(___, ___, ___)))
                                        
# Test if `pacman_clean` still has these values in it?
miss_scan_count(____, search = list(___, ___, ___))
Code bewerken en uitvoeren