Aan de slagBegin gratis

Missende gevallen en variabelen visualiseren

Om een duidelijk beeld te krijgen van de ontbrekende waarden over variabelen en gevallen, gebruik je gg_miss_var() en gg_miss_case(). Dit zijn de visuele tegenhangers van miss_var_summary() en miss_case_summary().

Je kunt deze opsplitsen in meerdere grafieken—één per categorie—door een variabele te kiezen om op te facetten.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Omgaan met missende data in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Gebruik de riskfactors-gegevensset:

  • Visualiseer het aantal ontbrekende waarden in gevallen met gg_miss_case().
  • Onderzoek het aantal ontbrekende waarden in gevallen met gg_miss_case() en facet op de variabele education.
  • Visualiseer het aantal ontbrekende waarden in variabelen met gg_miss_var().
  • Onderzoek het aantal ontbrekende waarden in variabelen met gg_miss_var() en facet op de variabele education.

Wat valt je op in de visualisaties van de volledige gegevens vergeleken met de gefacetteerde weergave?

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Visualize the number of missings in cases using `gg_miss_case()`
gg_miss_case(___)

# Explore the number of missings in cases using `gg_miss_case()` 
# and facet by the variable `education`
gg_miss_case(___, facet = ___)

# Visualize the number of missings in variables using `gg_miss_var()`
gg_miss_var(___)

# Explore the number of missings in variables using `gg_miss_var()` 
# and facet by the variable `education`
___(___, facet = ___)
Code bewerken en uitvoeren