Aan de slagBegin gratis

Verder verkennen van meer combinaties van missingness

Het kan handig zijn om wat extra informatie te hebben over het aantal cases in elke missingsituatie.

In deze oefening voegen we informatie toe over het aantal geobserveerde cases met n() binnen de functie summarize().

Daarna voegen we een extra niveau van groeperen toe door te kijken naar de combinatie waarin luchtvochtigheid ontbreekt (humidity_NA) en luchttemperatuur ontbreekt (air_temp_c_NA).

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Omgaan met missende data in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Gebruik group_by() en summarize() op wind_ew:

  • Vat samen op basis van de missingness van air_temp_c_NA.
  • Vat samen op basis van de missingness van air_temp_c_NA en humidity_NA.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Summarize wind_ew by the missingness of `air_temp_c_NA`
oceanbuoys %>% 
  bind_shadow() %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(wind_ew_mean = mean(___),
            wind_ew_sd = sd(___),
            n_obs = ___)

# Summarize wind_ew by missingness of `air_temp_c_NA` and `humidity_NA`
oceanbuoys %>% 
  bind_shadow() %>%
  group_by(___, ___) %>%
  summarize(wind_ew_mean = mean(___),
            wind_ew_sd = sd(___),
            n_obs = ___)
Code bewerken en uitvoeren