Verder verkennen van meer combinaties van missingness
Het is soms handig om wat extra informatie te hebben over het aantal gevallen in elke missingsituatie.
In deze oefening voegen we informatie toe over het aantal geobserveerde gevallen met n() binnen de functie summarize().
Daarna voegen we een extra groeperingsniveau toe door te kijken naar de combinatie waarin luchtvochtigheid ontbreekt (humidity_NA) en luchttemperatuur ontbreekt (air_temp_c_NA).
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Omgaan met ontbrekende gegevens in R
Oefeninstructies
Gebruik group_by() en summarize() op wind_ew:
- Vat samen op basis van de missingness van
air_temp_c_NA. - Vat samen op basis van de missingness van
air_temp_c_NAenhumidity_NA.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Summarize wind_ew by the missingness of `air_temp_c_NA`
oceanbuoys %>%
bind_shadow() %>%
group_by(___) %>%
summarize(wind_ew_mean = mean(___),
wind_ew_sd = sd(___),
n_obs = ___)
# Summarize wind_ew by missingness of `air_temp_c_NA` and `humidity_NA`
oceanbuoys %>%
bind_shadow() %>%
group_by(___, ___) %>%
summarize(wind_ew_mean = mean(___),
wind_ew_sd = sd(___),
n_obs = ___)