Aan de slagGa gratis aan de slag

miss_scan_count gebruiken

Je hebt een gegevensset met missende waarden die zijn gecodeerd als "N/A", "missing" en "na". Maar voordat je deze vervangt door NA, is het handig om een idee te krijgen van hoe groot het probleem is.

Gebruik miss_scan_count om de mogelijke missende waarden te tellen in de gegevensset pacman, een dataset met pacman-scores met drie kolommen:

  • year: het jaar waarin iemand die score haalde.
  • initial: de initialen van die persoon.
  • score: de score van die persoon.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Omgaan met ontbrekende gegevens in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik voor de pacman-gegevensset miss_scan_count() om te zoeken naar ongewone missende waarden:

  • "N/A", "missing", "na" en " " (één spatie).
  • Om in één keer naar ongewone missende waarden te zoeken.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
Code bewerken en uitvoeren