Aan de slagBegin gratis

Missende data verkennen met scatterplots

Missende waarden in een scatterplot in ggplot2 worden standaard verwijderd, met een waarschuwing.

We kunnen missende waarden in een scatterplot tonen met geom_miss_point() — een speciale ggplot2-geom die de missende waarden in de plot schuift en ze 10% onder het minimum van de variabele weergeeft.

Laten we deze visualisatie oefenen met de oceanbuoys-gegevensset.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Omgaan met missende data in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Onderzoek de missings in wind east west (wind_ew) en luchttemperatuur, en laat de missings zien met geom_miss_point().
  • Onderzoek de missings in luchtvochtigheid en luchttemperatuur, en laat de missings zien met geom_miss_point().

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and  
# display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(oceanbuoys,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()

# Explore the missingness in humidity and air temperature,  
# and display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()
Code bewerken en uitvoeren