Aan de slagGa gratis aan de slag

Missende data verkennen met scatterplots

Missende waarden in een scatterplot in ggplot2 worden standaard verwijderd, met een waarschuwing.

We kunnen missende waarden in een scatterplot tonen met geom_miss_point() — een speciale ggplot2-geom die de missende waarden in de plot brengt en ze 10% onder het minimum van de variabele weergeeft.

Laten we dit visualisatieprincipe oefenen met de oceanbuoys-gegevensset.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Omgaan met ontbrekende gegevens in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Onderzoek de missings in wind oost-west (wind_ew) en luchttemperatuur, en geef de missings weer met geom_miss_point().
  • Onderzoek de missings in luchtvochtigheid en luchttemperatuur, en geef de missings weer met geom_miss_point().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and  
# display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(oceanbuoys,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()

# Explore the missingness in humidity and air temperature,  
# and display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()
Code bewerken en uitvoeren