Aan de slagBegin gratis

Facetten gebruiken om ontbrekende waarden te verkennen

Omdat geom_miss_point() een ggplot-geom is, kun je het gebruiken met ggplot2-functies zoals facetten.

Dit betekent dat je de ontbrekende waarden snel kunt verkennen en binnen de vertrouwde grenzen van ggplot2 kunt blijven.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Omgaan met missende data in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Verken de ontbrekende waarden in wind en luchttemperatuur en visualiseer deze met geom_miss_point(). Gebruik facetten per jaar om dit verder te onderzoeken.
  • Verken de ontbrekende waarden in luchtvochtigheid en luchttemperatuur en visualiseer deze met geom_miss_point(). Gebruik facetten per jaar om dit verder te onderzoeken.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  ___() + 
  facet_wrap(~year)

# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(___,
           ___)) + 
  ____() + 
  facet_wrap(~year)
Code bewerken en uitvoeren