Variatie verkennen per ontbrekendheid: boxplots
In eerdere oefeningen gebruikten we nabular-gegevens samen met dichtheidsplots om de variatie in een variabele te onderzoeken op basis van de ontbrekendheid van een andere.
We gaan de oceanbuoys-gegevensset uit naniar gebruiken en in plaats van facetten of andere technieken boxplots inzetten om verschillende lagen van ontbrekendheid te verkennen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Omgaan met ontbrekende gegevens in R
Oefeninstructies
- Verken de verdeling van wind oost-west (
wind_ew) voor de ontbrekendheid van luchttemperatuur metgeom_boxplot() - Bouw hierop voort door te facetten op de ontbrekendheid van luchtvochtigheid (
humidity_NA).
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Explore the distribution of wind east west (`wind_ew`) for
# the missingness of air temperature using `geom_boxplot()`
oceanbuoys %>%
bind_shadow() %>%
ggplot(aes(x = air_temp_c___,
y = ____)) +
geom_____()
# Build upon this visualization by faceting by the missingness of humidity (`humidity_NA`).
oceanbuoys %>%
___() %>%
ggplot(aes(x = ___,
y = ___)) +
geom_____() +
facet_wrap(~___)