Aan de slagBegin gratis

Je eerste visualisaties van ontbrekende data

Het kan lastig zijn om grip te krijgen op waar de ontbrekende waarden in je data zitten, en juist hier helpt visualiseren enorm.

De functie vis_miss() maakt een overzichtsvisualisatie van de ontbrekendheid in de data. Je kunt ook rijen clusteren op basis van ontbrekendheid met cluster = TRUE, en kolommen sorteren van meest naar minst ontbrekend met sort_miss = TRUE.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Omgaan met missende data in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Gebruik de gegevensset riskfactors uit naniar:

  • Gebruik vis_miss() om de ontbrekendheid in de data te visualiseren.
  • Gebruik vis_miss() met cluster = TRUE om enkele clusters van ontbrekendheid te verkennen.
  • Gebruik vis_miss() en sorteer de ontbrekende waarden met sort_miss om de kolommen op ontbrekendheid te ordenen.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Visualize all of the missingness in the `riskfactors`  dataset
vis_miss(___)

# Visualize and cluster all of the missingness in the `riskfactors` dataset
vis_miss(___, ___ = TRUE)

# visualize and sort the columns by missingness in the `riskfactors` dataset
vis_miss(___, ___ = TRUE)
Code bewerken en uitvoeren