Aan de slagBegin gratis

Gemiddelde marginale effecten

De logistische responsfunctie is in wezen niet-lineair. Daardoor is het niet meteen duidelijk wat het effect is van een eenheidsverandering in de prijsratio op de kans dat een klant Hoppiness koopt. Een oplossing is om het effect te interpreteren als het gemiddelde over alle klanten.

Dit gemiddelde marginale effect kun je afleiden met de functie margins(). De functie wordt geladen uit het extra pakket margins. Tot slot vergelijk je het gemiddelde marginale effect voor price.ratio van het logistic.model met de price.ratio-coëfficiënt van het probability.model.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Responsmodellen bouwen in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Laad het extra pakket margins met de functie library().
  • Haal de price.ratio-coëfficiënt voor het probability.model op met de functie coef().
  • Haal het marginale effect voor price.ratio van het logistic.model op met de functie margins().

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Load the margins package


# Linear probability model


# Logistic model
Code bewerken en uitvoeren