Uitreiding van het model deel 1: dummyvariabelen

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Responsmodellen bouwen in R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

29 reviews

Begin gratis met de cursus

In dit eerste hoofdstuk maak je kennis met de basisprincipes en -concepten van marktreponsmodellen. Je leert hier hoe je eenvoudige responsmodellen voor productverkopen bouwt. Daarnaast leer je over de theoretische en praktische verschillen tussen lineaire en niet-lineaire modellen voor verkooprespons.

Exercise 1: Basisprincipes van markt-responscurvemodellen Exercise 2: Detailhandelsverkopen Exercise 3: Inzicht in sales Exercise 4: Lineaire responsemodellen Exercise 5: Een lineair responsmodel voor sales Exercise 6: Voorspellingen maken Exercise 7: Voorspellende prestaties Exercise 8: Niet-lineaire responscurvemodellen Exercise 9: Niet-lineaire functies lineariseren Exercise 10: Wat is de meerwaarde?

Een effectieve marketingstrategie combineert alle beschikbare middelen om de voordelen van een product te communiceren. De kunst is de juiste mix van deze middelen samen te stellen om verkoopgroei en marktaandeel te realiseren. In het tweede hoofdstuk leer je hoe je de effecten van advertising en promotie opneemt in je verkoopresponsmodel en hoe je de marketingstrategie identificeert met de grootste kans op succes.

Exercise 1: Uitreiding van het model deel 1: dummyvariabelen

Huidige oefening

Exercise 2: Dummyvariabelen begrijpen Exercise 3: Het effect van display op sales Exercise 4: Het effect van meerdere dummies op verkoop Exercise 5: En de prijs dan?Exercise 6: Ubreidingen van het model deel 2: Dynamische variabelen Exercise 7: Hoe vertraag je (lag)?Exercise 8: Vertraagde prijseffecten toevoegen Exercise 9: Meer lags Exercise 10: Wat is de toegevoegde waarde?Exercise 11: Hoeveel verlengingen zijn nodig?Exercise 12: Het model samenvatten Exercise 13: Onnodige voorspellers Exercise 14: Predictoren verwijderen Exercise 15: Predictors elimineren

Een bedrijf kan alleen succesvol zijn in de markt als zijn producten een concurrentievoordeel hebben ten opzichte van die van rivalen. Om een effectieve marketingstrategie te ontwikkelen in een competitieve omgeving, is het essentieel om de wisselwerking tussen marketingactiviteiten en klantgedrag te begrijpen. In dit hoofdstuk leer je hoe je de effecten van tijdelijke prijswijzigingen op de merkkeuze van klanten uitlegt met behulp van logistische en probit-responsmodellen.

Exercise 1: Modellen voor individuele vraag Exercise 2: Aankopen van klanten Exercise 3: De gegevens samenvatten Exercise 4: Concurrentie Exercise 5: Een lineair waarschijnlijkheidsmodel voor biervraag Exercise 6: Logistische responsmodellen Exercise 7: Een logistisch model voor biervraag Exercise 8: Begrensde voorspellingen Exercise 9: Gemiddelde marginale effecten Exercise 10: Effectplots Exercise 11: Probit-responsmodellen Exercise 12: Een probitmodel voor biervraag Exercise 13: Logistisch vs. probit Exercise 14: Modellen vergelijken

Het hoofddoel van responsmodellering is marketeers in staat te stellen niet alleen vandaag, maar ook morgen resultaat van hun acties te zien. Om dit toekomstige resultaat te kunnen inschatten, is een eenvoudig maar betrouwbaar statistisch model nodig. In dit laatste hoofdstuk leer je hoe je de voorspellende prestaties van logistische responsmodellen beoordeelt.

Exercise 1: Modelselectie Exercise 2: Het logistische responsmodel uitbreiden Exercise 3: Het model samenvatten Exercise 4: Het deviance-principe Exercise 5: Predictoren verwijderen Exercise 6: Voorspellende prestaties Exercise 7: Classificaties Exercise 8: Modelverwarring Exercise 9: ROC-curves Exercise 10: Modelvalidatie Exercise 11: Subsetten Exercise 12: Model trainen Exercise 13: Out-of-sample testen Exercise 14: Alles op een rij