Predictoren verwijderen
Om je beslissing te onderbouwen vergelijk je de modelfit van het maximale model met het model zonder het vertraagde couponeffect via de AIC.
Je kunt de AIC-waarde ophalen met de functie AIC() op het bijbehorende modelobject. Dit is eenvoudig voor het maximale model, dat is opgeslagen in het object extended.model. Om de AIC-waarde te krijgen voor het model zonder Coupon.lag moet je eerst de functie update() toepassen op het object extended.model. Naast het bijwerken van een model om een extra predictor toe te voegen, kun je ook een predictor verwijderen. Zet dan simpelweg een minteken voor de betreffende predictor.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Responsmodellen bouwen in R
Oefeninstructies
- Haal de AIC-waarde op voor het object
extended.modelmet de functieAIC(). - Werk het object
extended.modelbij doorCoupon.lagte verwijderen met de functieupdate(). Haal de AIC op voor het bijgewerkte model met de functieAIC().
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Obtain the AIC
___(extended.model)
# Update the AIC by single term deletion
___(___(extended.model, . ~ . ___))