Aan de slagGa gratis aan de slag

Meer lags

Het is interessant om te ontdekken of kortingsbonacties alleen een direct effect op de verkoop hebben of dat het effect doorwerkt in de volgende periode.

Je schuift de voorspeller COUPON opnieuw één periode terug met de functie lag(). Het resultaat ken je toe aan een nieuwe variabele Coupon.lag. Zowel de oorspronkelijke COUPON- als de Coupon.lag-variabele voeg je toe aan de relatie log(SALES) ~ PRICE + Price.lag met de functie update().

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Responsmodellen bouwen in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Maak een lag-variabele voor COUPON met de naam Coupon.lag.
  • Werk het object lag.model bij voor COUPON en Coupon.lag met de functie update().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Take the lag of COUPON
Coupon.lag <- ___

# Update the model for COUPON and Coupon.lag
___(lag.model, . ~ . + ___ + ___)
Code bewerken en uitvoeren