Modellen vergelijken
Om de price.ratio-coëfficiënt van het probit.model te kunnen interpreteren, bereken je het effect van een gemiddelde eenheidsverandering op de latente geneigdheid met de functie margins(). Je controleert of het effect voor het probit.model anders kan zijn door de functie margins() opnieuw aan te roepen op het object logistic.model.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Responsmodellen bouwen in R
Oefeninstructies
- Bepaal het marginale effect voor
price.ratiovan hetlogistic.modelmet de functiemargins(). - Bepaal het marginale effect voor
price.ratiovan hetprobit.modelmet de functiemargins().
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Logistic model
# Probit model