Aan de slagBegin gratis

Een lineair responsmodel voor sales

In het verleden voerde de brouwerij meerdere prijsacties uit waardoor de prijsniveaus varieerden. Nu wil de marketingmanager weten in welke mate deze prijsveranderingen de sales hebben beïnvloed.

Je legt het effect van veranderingen in PRICE op veranderingen in SALES uit met de lineaire modelfunctie lm(). De functie lm() vereist dat je de relatie tussen sales en prijs specificeert via het formula-argument SALES ~ PRICE. De geschatte coëfficiënten voor het lineaire sales-responsmodel kun je ophalen met de functie coef().

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Responsmodellen bouwen in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Leg SALES uit aan de hand van PRICE. Gebruik de functie lm() en sla het resultaat op in een object linear.model.
  • Haal de modelcoëfficiënten op van het object linear.model met de functie coef().

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Obtain the model coefficients
Code bewerken en uitvoeren