Voorspellende prestaties
Je kunt je model gebruiken om voorspellingen te doen voor elk gekozen prijsniveau. Redelijke voorspellingen hangen af van je aanname dat verkochte aantallen en eenheidsprijs lineair samenhangen.
Je laat de relatie tussen SALES en PRICE zien in een eenvoudige scatterplot met de functie plot(). Net als lm() kan plot() ook werken met het formula-argument SALES ~ PRICE en maakt het de benodigde grafiek. Vervolgens voeg je de modelvoorspellingen toe met de functie abline(), die een rechte lijn toevoegt in de vorm van intercept voor sales en helling voor price wanneer je deze toepast op het object linear.model.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Responsmodellen bouwen in R
Oefeninstructies
- Laat de relatie tussen
SALESenPRICEzien met de functieplot(). - Leg opnieuw
SALESuit metPRICEen ken het resultaat toe aan een object met de naamlinear.model. - Voeg de modelvoorspellingen toe door de functie
abline()toe te passen op het objectlinear.model.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)
# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)
# Add the model predictions
___(___)