Het model samenvatten
Top, je laatste model deed het uitstekend in het voorspellen van de verkoop van Hoppiness. Wanneer je rapporteert aan het bedrijf, moet je deze prestatie kwantificeren en conclusies trekken over het belang van de marketingactiviteiten voor het verklaren van de verkoop van Hoppiness.
Je kunt alles wat je nodig hebt in één stap krijgen door simpelweg de functie summary() toe te passen op het object extended.model. De functie summary() vat ook informatie over je model samen met betrekking tot model fit (R-squared en Adjusted R-squared) en de sterkte van de effecten (P-waarden).
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Responsmodellen bouwen in R
Oefeninstructies
- Verkrijg de R-squared-maten en de P-waarden voor het object
extended.modelmet behulp van de functiesummary().
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Extend the sales resonse model
extended.model <- ___(log(SALES) ~ PRICE + Price.lag + DISPLAY + Display.lag + COUPON + Coupon.lag + DISPLAYCOUPON + DisplayCoupon.lag, data = sales.data)
# Summarize the model