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  3. Python으로 하는 통계적 사고 (2부)
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演習

선형 회귀

1975년과 2012년 데이터 각각에 대해 선형 회귀를 수행하세요. 그런 다음 회귀 모수에 대해 페어 부트스트랩 추정을 수행하세요. 회귀선의 기울기와 절편에 대한 95% 신뢰 구간을 보고하세요.

[챕터 2에서 작성했던](https://campus.datacamp.com/courses/statistical-thinking-in-python-part-2/bootstrap-confidence-intervals?ex=12) draw_bs_pairs_linreg() 함수를 사용하게 됩니다.

참고로, 이 함수의 호출 시그니처는 draw_bs_pairs_linreg(x, y, size=1)이며, bs_slope_reps와 bs_intercept_reps를 반환합니다. 부리 길이 데이터는 bl_1975와 bl_2012에, 부리 깊이 데이터는 bd_1975와 bd_2012에 저장되어 있어요.

指示

100 XP
  • 1975년과 2012년 두 데이터셋 모두에 대해 기울기와 절편을 계산하세요.
  • draw_bs_pairs_linreg() 함수를 사용해 선형 회귀에 대한 페어 부트스트랩 표본 1000개를 얻으세요.
  • 기울기와 절편 각각에 대해 95% 신뢰 구간을 계산하세요.