부리 깊이의 모수 추정
1975년과 2012년의 G. scandens 표본에서 부리 깊이 평균의 ‘차이’를 추정하고, 95% 신뢰 구간을 보고하세요.
이 연습 문제에서는 2장에서 작성한 draw_bs_reps() 함수를 사용하므로, 필요하시면 해당 내용을 다시 참고하셔도 좋아요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 하는 통계적 사고 (2부)
연습 안내
- 표본 평균의 차이를 계산하세요.
draw_bs_reps()함수를 사용해 1975년 부리 깊이에 대한 평균의 부트스트랩 복제본 10,000개를 생성하세요. 2012년 부리 깊이에 대해서도 평균의 부트스트랩 복제본 10,000개를 생성하세요.- 평균 차이에 대한 부트스트랩 복제본을 얻기 위해 2012년 복제본에서 1975년 복제본을 빼세요.
- 복제본을 사용해 95% 신뢰 구간을 계산하세요.
- 완료되면 "답변 제출"을 눌러 결과를 확인하세요!
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Compute the difference of the sample means: mean_diff
mean_diff = ____
# Get bootstrap replicates of means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute samples of difference of means: bs_diff_replicates
bs_diff_replicates = ____
# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____
# Print the results
print('difference of means =', mean_diff, 'mm')
print('95% confidence interval =', conf_int, 'mm')