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부리 길이와 깊이의 EDA

부리 길이 데이터는 밀리미터(mm) 단위로 bl_1975와 bl_2012에 저장되어 있어요. 부리 깊이 데이터는 bd_1975와 bd_2012에 계속 저장되어 있습니다. 1975년과 2012년 표본에 대해 부리 길이(x축) 대비 부리 깊이(y축)의 산점도를 그리세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

강의 보기

연습 안내

  • 1975년 데이터로 산점도를 만드세요. color='blue' 키워드 인자를 사용하세요. 또한 데이터 포인트가 겹칠 수 있으니 투명도를 위해 alpha=0.5 키워드 인자도 사용하세요.
  • 2012년 데이터에 대해서도 동일하게 수행하되, color='red' 키워드 인자를 사용하세요.
  • 범례를 추가하고 축 레이블을 지정하세요.
  • 그래프를 표시하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Make scatter plot of 1975 data
_ = ____(____, ____, marker='.',
             linestyle='None', ____, ____)

# Make scatter plot of 2012 data
_ = ____(____, ____, marker='.',
            linestyle='None', ____, ____)

# Label axes and make legend
_ = plt.____('beak length (mm)')
_ = plt.____('beak depth (mm)')
_ = plt.____(('1975', '2012'), loc='upper left')

# Show the plot
____
코드 편집 및 실행