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  3. Python으로 하는 통계적 사고 (2부)
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연습 문제

다수의 부트스트랩 복제값 생성하기

비디오에서 사용한 bootstrap_replicate_1d() 함수가 네임스페이스에 제공되어 있어요. 이제 데이터셋으로부터 많은 부트스트랩 복제값을 생성하는 함수 draw_bs_reps(data, func, size=1)를 작성해 보세요. 이 함수는 신뢰 구간을 계산할 때나 이후에 가설 검정을 할 때 여러 번 유용하게 쓰이게 됩니다.

참고를 위해 bootstrap_replicate_1d() 함수를 아래에 다시 제공합니다:

def bootstrap_replicate_1d(data, func):
    """Generate bootstrap replicate of 1D data."""
    bs_sample = np.random.choice(data, len(data))
    return func(bs_sample)

지침

100 XP
  • 호출 시그니처가 draw_bs_reps(data, func, size=1)인 함수를 정의하세요.
    • np.empty()를 사용해 크기가 size인 배열 bs_replicates를 초기화하여 모든 부트스트랩 복제값을 저장하세요.
    • size 범위를 도는 for 루프를 작성하고, bootstrap_replicate_1d()를 사용해 복제값을 계산하세요. 위의 연습 문제 설명에서 bootstrap_replicate_1d()의 함수 시그니처를 확인할 수 있어요. 계산한 복제값은 bs_replicates의 해당 인덱스에 저장하세요.
    • 복제값 배열 bs_replicates를 반환하세요. 이 부분은 이미 준비되어 있습니다.