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용어 확실히 다지기

용어 때문에 막히는 일은 학습자에게 흔한 좌절 요인입니다. 안타깝게도, 다른 데이터 과학자들이 부트스트랩 샘플과 복제값에 대해 서로 다른 용어를 쓰는 경우가 많습니다. 그렇기 때문에 이 강의에서는 모든 개념을 명확하고 일관되게 사용하는 것이 더 중요해요. 본격적으로 부트스트래핑을 다루기 전에 용어를 확실히 정리해 봅시다. 반복 측정치가 $n$개인 데이터셋이 있을 때, 부트스트랩 샘플은 원자료에서 복원추출로 뽑은 길이 $n$의 배열을 말합니다. 그렇다면 부트스트랩 복제값은 무엇일까요?

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

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