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  3. Python으로 하는 통계적 사고 (2부)
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연습 문제

적절한 Anscombe 데이터에 대한 선형 회귀

연습을 위해, Anscombe의 4중 데이터 중 선형 회귀로 해석하는 것이 가장 타당한 데이터셋에 대해 선형 회귀를 수행하세요.

지침

100 XP
  • np.polyfit()을 사용해 기울기와 절편의 파라미터를 계산하세요. Anscombe 데이터는 배열 x와 y에 저장되어 있어요.
  • 기울기 a와 절편 b를 출력하세요.
  • 선형 회귀로부터 이론적 $x$와 \(y\) 데이터를 생성하세요. np.array()로 만들 x 배열은 3과 15로 구성해야 합니다. y 데이터는 기울기에 x_theor를 곱하고 절편을 더해 생성하세요.
  • Anscombe 데이터를 산점도로 그린 다음, 이론 직선을 그리세요. Anscombe 데이터를 산점도로 그릴 때는 x와 y에 더해 marker='.'와 linestyle='none' 키워드 인자를 포함해야 한다는 점을 기억하세요. 이론 직선을 그릴 때는 이 인자들이 필요하지 않습니다.
  • "Submit"을 눌러 그래프를 확인하세요!