시작하기무료로 시작하기

뛰기 전에 살펴보기: 가설 검정 전 EDA

Kleinteich와 Gorb (Sci. Rep., 4, 5225, 2014)는 남아메리카 뿔개구리를 대상으로 흥미로운 실험을 진행했어요. 힘 변환기와 미끼 파리를 연결한 판을 개구리 앞에 들이대고, 개구리 혀가 표적을 때릴 때의 충격력과 접착력을 측정했죠.

개구리 A는 성체이고 개구리 B는 아성체예요. 연구자들은 각 개구리에 대해 20번의 타격에 대한 충격력을 측정했습니다. 다음 연습 문제에서는 두 개구리의 충격력 분포가 동일하다는 가설을 검정할 거예요. 하지만 먼저 EDA가 중요하다는 점을 기억하세요! 데이터로 벌 떼(swarm) 플롯을 만들어 봅시다. 데이터는 pandas DataFrame df에 저장되어 있고, 열 ID는 개구리의 구분자, 열 impact_force는 뉴턴(N) 단위의 충격력을 나타냅니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

강의 보기

연습 안내

  • sns.swarmplot()에 x, y, data 키워드 인수를 지정해 벌 떼 플롯을 만드세요.
  • 축 라벨을 지정하세요.
  • 플롯을 표시하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Make bee swarm plot
_ = ____

# Label axes
_ = plt.____('frog')
_ = plt.____('impact force (N)')

# Show the plot
____
코드 편집 및 실행