1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Python으로 하는 통계적 사고 (2부)
Connected

연습 문제

이 모수는 왜 최적인가요?

이제 최적의 $\tau\(보다 두 배 큰 \)\tau\(를 사용한 exponential 분포에서 샘플을 추출해 보세요. 그런 다음 최적의 \)\tau\(보다 절반인 \)\tau\(에 대해서도 반복해 보세요. 이렇게 얻은 샘플들의 CDF를 만들고 실제 데이터와 함께 겹쳐 그려 보세요. 데이터와의 일치도가 떨어지는 것을 확인할 수 있습니다. 따라서 평균 무노히터 간격으로부터 계산한 \)\tau$가 데이터를 가장 잘 재현한다는 점에서 최적이라고 할 수 있어요.

참고: 이번 연습 문제와 이후 모든 연습 문제에서는 난수 생성기가 미리 시드 설정되어 있어 입력을 조금 덜 하셔도 됩니다.

지침

100 XP
  • 모수 \(\tau_{1/2}\) = tau/2인 Exponential 분포에서 10000개의 샘플을 추출하세요.
  • 모수 \(\tau_{2}\) = 2*tau인 Exponential 분포에서 10000개의 샘플을 추출하세요.
  • 두 샘플 집합에 대해 ecdf() 함수를 사용해 CDF를 생성하세요.
  • 이 두 CDF를 선으로 플롯에 추가하세요. 이 부분은 이미 구현되어 있으니, Submit Answer를 눌러 플롯을 확인하세요!