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연습 문제

피어슨 상관에 대한 가설 검정

여성 문해율과 출산율 사이에서 관찰된 상관관계는 우연일 수도 있습니다. 즉, 어떤 나라의 출산율이 문해율과 완전히 독립적일 가능성도 있죠. 이 가설을 검정해 보겠습니다. 이를 위해 문해율(illiteracy) 값은 섞되, 출산율(fertility) 값은 고정하세요. 이렇게 하면 두 변수가 서로 완전히 독립적이라는 귀무가설을 모의실험할 수 있습니다. 각 순열마다 피어슨 상관계수를 계산하고, 관찰된 상관계수보다 큰 피어슨 상관계수를 갖는 순열 복제값이 몇 개인지 확인하세요.

피어슨 상관계수를 계산하는 함수 pearson_r()는 이미 제공되어 있습니다. 이 함수는 이 강의 전편에서 직접 작성했던 함수입니다.

지침

100 XP
  • illiteracy와 fertility 사이의 관찰된 피어슨 상관계수를 계산하세요.
  • 순열 복제값을 저장할 배열을 초기화하세요.
  • for 루프를 작성해 10,000개의 복제값을 생성하세요:
    • np.random.permutation()을 사용해 illiteracy 측정값을 섞으세요.
    • 섞인 문해율 배열 illiteracy_permuted와 fertility 사이의 피어슨 상관계수를 계산하세요.
  • 복제값으로부터 p-값을 계산해 출력하세요.