부리 길이 대비 깊이 비율
선형 회귀 결과는 부리 기하에 대한 흥미로운 정보를 보여줍니다. 기울기는 1975년과 2012년에 동일했으며, 이는 부리 길이가 1mm 늘 때마다 두 해 모두에서 깊이는 약 0.5mm 늘어난다는 것을 시사합니다. 그러나 부리의 ‘형태’에 관심이 있다면, 부리 길이와 부리 깊이의 ‘비율’을 비교해야 합니다. 이제 그 비교를 해보겠습니다.
데이터는 bd_1975, bd_2012, bl_1975, bl_2012에 저장되어 있다는 점을 기억하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 하는 통계적 사고 (2부)
연습 안내
- 1975년과 2012년 각각에 대해, 새 한 마리마다의 부리 길이 대비 깊이 비율 배열을 만드세요.
- 1975년과 2012년의 길이 대비 깊이 비율 평균을 계산하세요.
draw_bs_reps()함수를 사용해 1975년과 2012년의 평균 비율에 대한 부트스트랩 복제본을 각각 10,000개 생성하세요.- 1975년과 2012년의 길이 대비 깊이 비율에 대한 99% 부트스트랩 신뢰구간을 구하세요.
- 결과를 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Compute length-to-depth ratios
ratio_1975 = ____
ratio_2012 = ____
# Compute means
mean_ratio_1975 = ____
mean_ratio_2012 = ____
# Generate bootstrap replicates of the means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute the 99% confidence intervals
conf_int_1975 = ____
conf_int_2012 = ____
# Print the results
print('1975: mean ratio =', mean_ratio_1975,
'conf int =', conf_int_1975)
print('2012: mean ratio =', mean_ratio_2012,
'conf int =', conf_int_2012)