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유전 가능성의 EDA

배열 bd_parent_scandens에는 종 G. scandens의 두 부모의 평균 부리 깊이(mm)가 들어 있어요. 배열 bd_offspring_scandens에는 해당 부모의 새끼의 평균 부리 깊이가 들어 있습니다. 배열 bd_parent_fortis와 bd_offspring_fortis에는 G. fortis 개체에 대한 동일한 측정 정보가 들어 있습니다.

두 종 모두에 대해 평균 부모 부리 깊이(x축)와 평균 새끼 부리 깊이(y축)의 산점도를 그리세요. 겹치는 점을 더 잘 볼 수 있도록 alpha=0.5 키워드 인자를 사용하세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

강의 보기

연습 안내

  • 두 종에 대해 산점도를 그리세요. G. fortis는 파란색, G. scandens는 빨간색으로 표시하세요.
  • 축 레이블을 설정하고, 범례를 만들고, 플롯을 표시하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Make scatter plots
_ = ____(____, ____,
             marker=____, linestyle=____, color=____, alpha=____)
_ = plt.plot(bd_parent_scandens, ____,
             marker=____, linestyle=____, color=____, alpha=____)

# Label axes
_ = plt.____('parental beak depth (mm)')
_ = plt.____('offspring beak depth (mm)')

# Add legend
_ = plt.____(('G. fortis', 'G. scandens'), loc='lower right')

# Show plot
plt.show()
코드 편집 및 실행