동일 표본수 층화 추출
어떤 하위 집단이 모집단에서 다른 하위 집단보다 크더라도, 그 차이를 분석에 반영하지 않으려면 각 하위 집단의 데이터 양을 동일하게 맞춘 동일 표본수 층화 추출을 사용할 수 있어요. 예를 들어 혈액형을 분석한다고 할 때, 전 세계적으로 O형이 가장 흔하지만, 표본에서는 O, A, B, AB형을 동일한 수로 구성하고 싶을 수 있습니다.
attrition_pop이 준비되어 있고, pandas는 일반적인 별칭으로 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Get 30 employees from each Education group
attrition_eq = ____
# Print the sample
print(attrition_eq)